DECISION INTELLIGENCE MAKOR DATENZENTRIERTE LAGEBILDER INFERENZNETZ  87 HYPOTHESEN · 142 KANTEN
01 — BEOBACHTEN. VERSTEHEN. ENTSCHEIDEN.

Beobachten. Verstehen. Entscheiden.

Eine modulare Plattform für datenzentrierte Lagebilder. Sie verbindet drei Dimensionen moderner Entscheidungsfähigkeit: räumliche, kommunikative und zeitliche Intelligenz — für maximale Entscheidungstiefe in komplexen Datenlagen.

VERTRAUEN VON FÜNF KATEGORIEN · DACH & EUROPA
/ 01 Bundesbehörden
/ 02 Sicherheits­behörden
/ 03 Int. Entwicklungs­organisationen
/ 04 Unternehmen
/ 05 KMUs
02 — KERNPRINZIP

Makor ersetzt keine bestehenden Systeme. Makor versteht, was bereits existiert — und schafft Entscheidungsfähigkeit.

03 — TRENNUNGSPRINZIP

Makor trennt Infrastruktur von Anwendung.

Die Kerninfrastruktur Äther schafft die semantische Grundlage — Atlas, Socius und Chronos schaffen konkrete Entscheidungsräume.

01 / MODULAR

Eine Plattform, drei einsatzfertige Module — Atlas für Raum, Socius für Beziehungen, Chronos für Zeit. Neue Funktionen lassen sich ohne zusätzliche Datenintegration erweitern.

Modular über Use Cases.
EINE INFRASTRUKTUR SKALIERBAR
02 / SOUVERÄN

Makor läuft On-Premise, in privaten Clouds oder als europäische PaaS — mit souveräner Kontrolle über Daten, Modelle und Audit-Logs. Keine Datenabflüsse, kein Vendor Lock-in.

Souverän by design.
ON-PREM · HYBRID · PAAS DE / EU
03 / ERKLÄRBAR

Jede Aussage in Makor verweist zurück auf Quelle, Zeitstempel und Verarbeitungspfad. Keine Blackbox, sondern auditierbare Logik — anschlussfähig an EU AI Act, BSI C5 und ISO 27001.

Erklärbar by design.
EU AI ACT · BSI C5 · ISO 27001 AUDITIERBAR
04 — MODULE & SDK

Einsatzbereit. Und beliebig erweiterbar.

Atlas, Socius und Chronos decken die häufigsten Anwendungsklassen bereits ab. Eigene Erweiterungen greifen über das Makor-SDK auf dieselbe Äther-Infrastruktur zu — ohne Forks, ohne Schattendaten.

M.04 / SDK

Ihre Infrastruktur. Ihre Modelle. Ihre Entscheidungslogik.

Das Makor-SDK öffnet dieselbe Infrastruktur, auf der Makor selbst läuft — eigene Konnektoren, Pipelines, Modelle, Ontologien. Souveränität, Audit-Trail und Erklärbarkeit sind keine Add-ons. Sie sind strukturell verankert.

SDK-DOKUMENTATION PYTHON · TYPESCRIPT · JAVA
05 — WAS DAHINTER STECKT

Hinter jedem Lagebild steht eine auditierbare Spur.

Schematische Darstellung — keine Produktoberfläche. Sie veranschaulicht die Strukturen, die Makor zusammenführt: Quellen, Hypothesen, Konfidenzen, Zeitachsen und Audit-Trails. Die konkrete Anwendung bleibt kontextabhängig.

SCHEMATISCH · KONZEPTSKIZZE
HYPOTHESEN-NETZ AKTIV
87 AKTIV 142 KANTEN 63 KNOTEN
CLASSIFICATION LAST 24H
98%
↑ +0.3 SEIT GESTERN
PRECISION-RATE DER CORTEX-INFERENZ, GEMESSEN GEGEN AUDITIERTE REFERENZFÄLLE.
QUELLEN 38 VERBUNDEN
  • SIGINT PRIMARY● LIVE
  • OSINT FEED● LIVE
  • GEOINT TIER-1● LIVE
  • HUMINT SYNC● SYNC
  • MASINT ARRAY● LIVE
AUDIT-LOG LETZTE 6
  • 14:42  HYPOTHESE H-07 AKTIVIERTAKT
  • 14:28  SIGINT CLUSTER SHIFTAKT
  • 14:14  OSINT KORRELATIONINFO
  • 13:52  AUDIT H-05 GEPRÜFTOK
  • 13:37  GEOINT VERBUNDENINFO
  • 13:15  CORTEX AKTUALISIERTOK

Makor hat uns von vier Tools auf eines gebracht, in dem wir gleichzeitig analysieren und simulieren können. Die Audit-Spur kommt gratis dazu.

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06 — START

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